Cursando graduação em: Estatística, Engenharia, Matemática Aplicada, Ciência de Dados ou áreas correlatas (a partir do 3º semestre);
Conhecimento básico em Python, R ou SQL;
Familiaridade com Excel e Power BI;
Desejável: noções de machine learning, modelagem preditiva e inglês intermediário.

Coletar, organizar e tratar dados de produção, inventário, demanda e transporte;
Apoiar na construção de dashboards e relatórios automatizados (Power BI, Excel, Python);
Realizar análises estatísticas descritivas e inferenciais para suporte à tomada de decisão;
Contribuir com modelos preditivos de demanda, lead time e consumo de materiais;
Participar de projetos de melhoria contínua e digitalização da cadeia de suprimentos;
Documentar processos e apoiar a governança de dados da área.

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